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Agent

Agent 系统设计与落地课

围绕真实业务场景拆解 Agent 的目标识别、任务规划、工具调用、记忆管理与安全边界,帮助学习者把概念转化为可上线的产品方案。

15 小节9 小时76 学员

课程大纲

15 章 · 15 小节
1

从业务任务理解 Agent 价值

1. 从人工客服到智能助手的产品分工需购买
2

Agent 的核心组成

1. 目标、状态、动作与反馈如何组成闭环需购买
3

推理方式与决策路径

1. 让 Agent 在不确定场景下做稳妥判断需购买
4

任务拆解与计划控制

1. 把复杂请求拆成可执行的步骤需购买
5

长期记忆与短期上下文

1. 让系统记住该记住的信息需购买
6

知识检索与资料引用

1. 用检索增强回答的可靠性需购买
7

上下文窗口管理

1. 控制输入内容对行为的影响需购买
8

工具调用与权限边界

1. 让 Agent 安全地连接业务系统需购买
9

安全策略与异常处理

1. 识别越权请求并设计兜底流程需购买
10

多 Agent 协作模式

1. 拆分角色、交接状态与合并结果需购买
11

观测指标与问题定位

1. 从日志、轨迹和反馈中发现问题需购买
12

效果评估与验收方法

1. 用任务集和评分标准衡量质量需购买
13

Agent 产品方案设计

1. 从用户旅程到功能范围的取舍需购买
14

上线准备与运营维护

1. 灰度发布、人工接管与持续优化需购买
15

能力边界与商业落点

1. 判断什么适合自动化,什么应该交给人需购买